近日，天士力數(shù)智中醫(yī)藥團隊發(fā)表在國際權(quán)威期刊《美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會雜志》的論文《Lingdan: enhancing encoding of traditional Chinese medicine knowledge for clinical reasoning tasks with large language models》，成為該刊近期被引用次數(shù)最多的文章之一，標志著中醫(yī)智能化研究已獲國際學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注與認可。

　　在全球大語言模型如ChatGPT等技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，中醫(yī)古籍《黃帝內(nèi)經(jīng)》《本草綱目》等凝聚的千年智慧，卻因文言文表述、獨特理論體系與復(fù)雜語法，對現(xiàn)代AI構(gòu)成了顯著挑戰(zhàn)。如何讓前沿AI真正理解并運用中醫(yī)知識，成為關(guān)鍵研究問題。

　　為此，數(shù)智中醫(yī)藥團隊聯(lián)合北京交通大學(xué)醫(yī)學(xué)智能研究所的周雪忠教授團隊深度合作，共同研發(fā)打造真正懂中醫(yī)、會辨證、能開方的大型語言模型——靈丹(Lingdan)，實現(xiàn)了在中醫(yī)臨床推理任務(wù)上的重要突破。

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　　數(shù)據(jù)工程：構(gòu)建中醫(yī)知識新體系

　　研究團隊構(gòu)建了三大核心數(shù)據(jù)集，為AI學(xué)習中醫(yī)奠定基礎(chǔ)：

　　中醫(yī)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（TCMPT）：包含1.6億個詞元，涵蓋古籍、教材、病歷、藥典、藥品說明書等多源知識；

　　中成藥問答數(shù)據(jù)集（TCPM Dialogue）：通過“知識問答化”技術(shù)生成20萬組高質(zhì)量對話，涵蓋主治，配伍等關(guān)鍵信息；

　　脾胃病處方推薦數(shù)據(jù)集（SSHPR）：基于廣安門醫(yī)院的臨床診療數(shù)據(jù)，包含3.9萬條結(jié)構(gòu)化醫(yī)案，專注中醫(yī)處方智能推薦。

　　團隊還創(chuàng)新性地提出了中醫(yī)交互式診斷對話框架（TCM-IDDF），基于思維鏈技術(shù)模擬真實診療流程。

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　　三大模型：實現(xiàn)中醫(yī)AI的

　　“理、法、方、藥”全棧能力

　　基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，團隊研發(fā)了覆蓋不同場景的中醫(yī)AI模型系列：

　　靈丹預(yù)訓(xùn)練模型（Lingdan Pre-trained）：在通用大模型基礎(chǔ)上注入中醫(yī)知識，構(gòu)建底層理解能力；

　　靈丹中成藥對話模型（Lingdan-TCPM-Chat）：支持多輪辨證與中成藥推薦；

　　靈丹處方推薦模型（Lingdan-PR）：針對中醫(yī)處方推薦任場景優(yōu)化的專業(yè)模型。

　　測試顯示，處方推薦模型在Top@20 F1分數(shù)上比最佳基線模型提升18.39%，展現(xiàn)出優(yōu)秀泛化能力。研究還發(fā)現(xiàn)，通過隨機調(diào)整處方藥味順序進行數(shù)據(jù)增強，可顯著提升模型魯棒性、減少“AI幻覺”，體現(xiàn)了中醫(yī)“方有合群之妙用”的配伍智慧。

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　　高引用背后：創(chuàng)新與實用的雙重突破

　　本論文獲得高頻引用，主要源于以下幾方面突破：

　　數(shù)據(jù)層面：與現(xiàn)有中醫(yī)AI數(shù)據(jù)集相比，靈丹數(shù)據(jù)集在數(shù)量和質(zhì)量上均超越以往模型。

　　方法創(chuàng)新：研究團隊提出了知識語言化和知識問答化等新方法，提升了中醫(yī)知識的結(jié)構(gòu)化表達與推理能力。

　　臨床實用性：模型可直接從病歷推薦處方，降低應(yīng)用門檻，更貼近實際場景。

　　跨領(lǐng)域價值：為其他專業(yè)領(lǐng)域的大語言模型應(yīng)用提供了可參考框架。

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　　數(shù)智本草：賦能中醫(yī)藥垂直領(lǐng)域

　　目前，數(shù)智中醫(yī)藥團隊已經(jīng)開發(fā)了“計算+ 語言”雙模型的數(shù)智本草大模型，為中醫(yī)藥的智能化發(fā)展提供系統(tǒng)性解決方案。通過智能問答、交互計算、文檔生成和智能應(yīng)用四種模式，為用戶提供從重要機制解析到中醫(yī)藥復(fù)方及組分創(chuàng)新開發(fā)的全方位研發(fā)輔助。并涵蓋了數(shù)智中藥研發(fā)、中醫(yī)智能診療和中藥智能服務(wù)等多個場景。

　　作為“數(shù)智本草”大模型體系中的開源版本，靈丹大模型不僅奠定了該系列堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，更以開放協(xié)同的生態(tài)架構(gòu)，助力中醫(yī)藥領(lǐng)域共創(chuàng)智能未來。

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　　展望未來：開啟中醫(yī)智能化的新篇章

　　目前，團隊正在積極推進靈丹2.0版的研發(fā)工作，致力于在模型規(guī)模、推理能力與臨床適配性上實現(xiàn)進一步突破。

　　未來，天士力數(shù)智中醫(yī)藥團隊將繼續(xù)圍繞推進模型多模態(tài)化、病種全覆蓋、臨床系統(tǒng)驗證等方向深化研究，推動構(gòu)建“理、法、方、藥”一體化的智能輔助診療系統(tǒng)，真正成為中醫(yī)傳承與創(chuàng)新的數(shù)字化伙伴。

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